Проверка кода нейросетью у предпринимателя, который в код не смотрит

Игорь, сооснователь AI Practiq, по образованию лингвист и ни строчки кода сам не написал. С нейросетью он выгружает данные из CRM и собирает таблицы, которые мышкой собирать долго. Однажды они с Ромой, основателем клуба, открыли такой код на одном экране. Рома много лет программировал сам и критиковал всё подряд: «накрутил, навертел, это всё лишнее». Игорь ответил: «Какая разница, оно работает».

Эту историю Рома рассказал 19 февраля 2026 года на открытом эфире клуба. «Правда, какая разница, для человека, который не разбирается, главное, что оно работает», — сказал он. Невероятным он назвал то, что свои задачи теперь может решать совсем не технарь. Гость того эфира, предприниматель Илья Мартын, в код тоже не смотрит. Проверку кода нейросетью он устроил так, что написанное одной моделью читают две другие.

Opus пишет, Sonnet и Codex читают

Через полчаса после истории про Игоря Рома спросил Илью: «Ты не смотришь, что там нагенерировала LLM?» Илья ответил: «У меня есть другие инструменты, чтобы не смотреть туда». Что нужно бизнесу, он сначала обсуждает с моделью на планировании. Код потом пишет Claude Opus, а ревью делают две другие модели, Claude Sonnet и Codex от OpenAI.

Проверяющий шаг пропустил пять-шесть картинок из тридцати

В конвейере, который пишет статьи для сайта Ильи, картинки делал один шаг, а следующий решал, подходит картинка или нет. Из тридцати картинок пять или шесть всё равно оставались плохими, и проверяющий шаг этого не заметил.

Большой скилл и шаг, который оценивает картинки

Конвейер статей у Ильи собран как скилл, то есть последовательность шагов для модели, записанная обычным текстом. По словам Ильи, скилл отлично работает как план, например для сборки статьи, но когда разрастается, модель хуже слушается инструкций. Если добавить в большой скилл шаг, который оценивает картинки, модель оценивает не так, как нужно, или теряет что-то из начала, как агент в слишком длинном разговоре.

Илья решил, что так не пойдёт, и стал искать, как превратить текстовый скилл во что-то более управляемое. Нашёл только репозиторий для разработчиков и написал инструмент для себя. Тот раскладывает скилл на узлы, чтобы «один большой документ обернуть в пятнадцать коротких и визуализировать». В феврале Илья ещё учил его запускать каждый узел отдельно, чтобы было видно, что тот выдал.

В истории Ромы Игорю хватало того, что код работает. Илья в код тоже не заглядывает, но он видел, как проверяющий шаг пропускает брак и как в разросшейся инструкции модель слушается хуже. Большие скиллы он поэтому режет на короткие части, чтобы видеть, что выдаёт каждая.

Частые вопросы

Какая нейросеть подходит для проверки кода, если в код не смотреть? В феврале 2026 года у Ильи Мартына код писал Claude Opus, а ревью делали Claude Sonnet и Codex от OpenAI. Сам Илья в код не заглядывает.

Может ли проверяющий шаг пропустить брак? Может. В конвейере статей у Ильи шаг, который проверял картинки, пропускал пять-шесть плохих из тридцати.

Что делать, если скилл хуже слушается инструкций? Илья начал делить один большой скилл примерно на пятнадцать коротких. В феврале он ещё учил свой инструмент показывать, что выдаёт каждая часть.