< Кейсы резидентов >

Конвейер, с которым нейросеть для написания статей приводит трафик

В декабре 2025 года Илья Мартын собрал вокруг нейросети для написания статей конвейер, и трафик маркетингового сайта за месяц вырос с 10 до 100 тысяч визитов.

15 september 2026 5 мин чтения Тимур Яковлев
Нейросеть для написания статей в конвейере Ильи Мартына: гость эфира AI Practiq и окно Claude Code с Opus 4.5

Конвейер, с которым нейросеть для написания статей приводит трафик

Илья Мартын всегда сам вёл SEO своих проектов, но трафик рос медленно. Когда появились языковые модели, он отказался от фрилансера, которому платил 20 тысяч рублей в месяц, и стал тратить на ту же работу условно пять часов, а результат остался таким же слабым. В декабре 2025 года он собрал вокруг нейросети для написания статей конвейер, и трафик его маркетингового сайта за месяц вырос в десять раз, с 10 до 100 тысяч визитов.

До модели в этом конвейере собирались ключи, выдача и свежие данные, а после неё текст проверял критик. Об этом Илья рассказал 19 февраля 2026 года, когда пришёл гостем на открытый эфир AI Practiq.

Что может нейросеть для написания статей без конвейера

При ручной сборке SEO-статьи, как её описывает Илья, сначала выясняют, по каким ключам есть спрос. Потом смотрят, кто показывается по этим запросам, сводят найденные статьи и решают, какая из них лучшая. Затем добавляют свежие данные через дип-рисёрч и только тогда отдают модели ключи, разбор конкурентов и то, чего у конкурентов нет, с просьбой написать статью лучше. На одну статью так уходит пара дней, и генератор, который по теме сразу выдаёт готовый текст, закрывает из этой работы только последнюю часть.

В агентстве ключи собирает семантик, текст по его техническому заданию пишет копирайтер, а программист верстает страницу в HTML, вставляет SEO-блоки и делает статью красивой. Между ними, по словам Ильи, идёт координация, за которую платят временем, а в конвейере никому ничего не надо передавать.

Как устроено автоматическое написание статей

Перелом, по словам Ильи, случился в ноябре 2025 года, когда скиллы, то есть последовательности шагов, записанные обычным текстом, уже вышли и модели дообучили такие инструкции выполнять. В декабре, после выхода Claude Opus 4.5, он собрал в Claude Code скилл для статей, который запускается одним запросом. Десятикратный рост трафика Илья объясняет тем, что «получилось объединить в один пайплайн создания статей то, что приходилось раньше собирать руками».

Спрос по каждому ключу модель смотрит сама через Вордстат, выдачу проверяет веб-поиском и собирает описания статей конкурентов, а на шаге дип-рисёрча Илья велит ей пройти пятнадцать-двадцать источников. Сам текст модель пишет на отдельном шаге, а следом в том же скилле работает критик.

На соседнем конвейере, который пишет посты, критик при нехватке ценности возвращает текст к планированию исследования, модель формулирует новый вопрос, и дип-рисёрч повторяется. Начинал Илья с веб-версии чата, а потом перенёс работу в терминал, где в одном окне можно сходить в Вордстат за ключами, провести дип-рисёрч по статьям конкурентов, посмотреть, чего в них нет, и сразу сверстать страницу. Готовую статью он публикует прямо оттуда, не копируя её на сайт руками.

Где конвейер берёт фактуру

«Самая важная часть в сборке текста — это сбор фактуры», — говорит Илья. Без неё, по его опыту, стилизация в девяноста случаях из ста ничего хорошего не даёт, сколько ни гоняй два абзаца туда-сюда. В регламенте, который собирали по ответам исполнителя на созвоне, узким местом был сбор содержания, а набор текста почти не занял времени.

По старому SEO-приёму Илья берёт за основу лучшую информационную статью из выдачи и обогащает её свежими данными. Лучшую он выбирает по рейтингу домена и позиции. В его условном примере крупный журнал с рейтингом 70 стоит на четвёртом месте, а третье занимает сайт с рейтингом 20. Раз слабый домен обогнал сильный, его статья лучше, и основой берут её. Если у сайта, который продвигают, рейтинг 35, а в выдаче нет никого похожего по силе, такой запрос он не берёт.

Что нашёл ИИ-детектор на проекте со ста статьями

У Ильи есть проект, где за декабрь вышло больше ста статей и где «всё классно с трафиком». Однажды ему пришло оповещение, что на сайте нашли статьи, написанные ИИ, и детектор отметил две страницы, privacy policy и terms, которые «написались просто с одного промпта». Остальные статьи детектор пропустил, и Илья объясняет это тем, что свой tone of voice, стиль и требования к тексту «наглухо ломают любые паттерны».

Что сломалось по дороге

Первые статьи выходили каждая сама по себе, без ссылок друг на друга, и для SEO Илья назвал это грубой ошибкой. Починил её документом со списком написанных статей, который конвейер обновляет после каждой новой, и двумя строками в промпте, которые велят открыть этот файл, выбрать три самые релевантные статьи и сослаться на них. Все статьи после этого пришлось перегенерировать. Такую доводку Илья сравнивает с работой над промптом, где хорошего результата с первого захода не бывает. Конвейер сначала собирают по своему представлению о хорошей статье, а потом итерациями закрывают недоработки, которые в нём всплывают.

Статьи Илья просматривал сам и по ощущению решал, ценный это материал или «SEO-шная вода». Он признаёт, что эту часть не дожал, и допускает, что правильнее публиковать и смотреть, появятся ли показы и переходы в Вебмастере и Search Console. Выпускать по пять статей в день совсем без человека, по его словам, пока не получается. У Александра Тупикина агент в Битриксе довёл до конца 17 заявок из 21, а оставшиеся четыре доделывали вручную.

Частые вопросы

Какая нейросеть подходит для написания статей? Подойдёт модель, которая умеет выполнять скиллы: у Ильи в декабре 2025 года это была Claude Opus 4.5 в Claude Code, а по его словам, так же работают Codex и Gemini CLI. Рост трафика он связывает с конвейером вокруг модели.

Можно ли полностью автоматизировать написание статей? Полностью у Ильи не получилось. Сбор ключей, разбор выдачи, рисёрч, текст и проверка шли без его участия, а вычитку и решение, публиковать ли статью, он оставлял за собой.

Замечают ли ИИ-детекторы тексты, которые выдаёт нейросеть для генерации статей? На проекте Ильи детектор отметил только две служебные страницы, privacy policy и terms, написанные одним промптом. Ни одной из ста с лишним статей, которые модель писала с заданным стилем и требованиями, он не отметил.

Сколько времени занимает сборка такого конвейера? У Ильи ушёл весь декабрь 2025 года, и больше он в тот месяц ничем не занимался.

Тимур Яковлев

Тимур Яковлев

Отвечает за контент и продукт в AI Practiq. Собирает внутренние инструменты клуба без опыта в разработке — от бота регистрации на мероприятия до пайплайна статей.

Такие разборы мы делаем каждую неделю

AI Practiq — закрытый клуб предпринимателей, которые внедряют ИИ в свои задачи и делятся тем, что получилось и что сломалось. Оставьте контакты, расскажем, как устроено участие.

Ответим в Telegram в течение рабочего дня.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Made on
Tilda