Агент теряет нить к середине проекта: как нейросеть для ТЗ помогает собрать задание, которое он доведёт до конца

Агент теряет нить к середине проекта: как нейросеть для ТЗ помогает собрать задание, которое он доведёт до конца

Нейросеть для ТЗ выдаст гладкий документ и по паре строк о продукте, только соберёт его из самых вероятных догадок. Если сначала попросить её расспросить вас, ТЗ сложится уже из ваших ответов. Вопросов может набраться и двадцать, и пятьдесят, разговор займёт около часа, зато по такому документу ИИ-агент доводит работу до конца.

Этот порядок Азрет Магометов показал на эфире клуба AI Practiq 7 мая 2026 года и на живом примере дошёл от первого вопроса агента до готовых задач. Разработкой под Android он занимается с 2016 года, с агентами на языковых моделях работает с 2023-го.

Почему к середине проекта агент перестаёт понимать задачу

Азрет спросил у зала, знакомо ли ощущение, что «чем больше общаюсь с агентом, тем тупее он становится». По его опыту, «граница тупости пролегает где-то на 100 тысячах токенов», а за ней агент «начинает что-то придумывать».

Агент отвечает мгновенно, и человек начинает торопиться сам. В первое время Азрет чувствовал себя медленным и начал сокращать промпты, на вопросы агента отвечал «выбирай рекомендованный ответ», а потом и вовсе писал «не грузи меня вопросами, просто сделай». Эту привычку он называет ловушкой скорости. Модель статистическая и заполняет всё, чего ей не сказали, самым вероятным вариантом, поэтому при слабых ответах код у Азрета выходил грамотным по синтаксису, но по бизнес-логике не подходил.

С какой просьбы начать разговор с нейросетью для ТЗ

На первом шаге, который Азрет называет дизайн-сессией, вопросы задаёт агент. Азрет открыл её такой просьбой: «Побудь моим ассистентом, задавай мне вопросы по продукту, который я хочу создать. Нужно, чтобы мы пришли к общему пониманию, к общему концепту. Задавай сколько нужно вопросов, по одному, задавай неудобные вопросы. Помни, в конце мы должны получить описание продукта, который должен приносить деньги». Когда он назвал цену, агент спросил, какой человек заплатит десять тысяч, если рынок предлагает то же самое за триста.

«Суть в том, чтобы он до вас докопался», — объяснял Азрет. Чем лучше заказчик понимает свой продукт, тем реже агент потом уходит не туда. За заказчика на такие вопросы не ответит никто, и даже подрядчики, у которых партнёр юридической фирмы запрашивал коммерческие предложения на сайт, при цене от 300 тысяч рублей оставляли техническое задание на нём.

Сокращать дизайн-сессию Азрет не советует, сколько бы вопросов ни набралось. Когда Тимур из AI Practiq собирал регламент со складом вместе с логистом, разговор занял почти весь созвон длиной в час двадцать, а текст по его итогам нейросеть собрала минут за пять.

Что попадает в спецификацию

Переписку дальше ста тысяч токенов агент держит плохо, поэтому из неё он собирает документ, который Азрет называет PRD, Product Requirements Document, «то есть техническое задание». Это «источник правды», куда агент потом ходит за ответами на свои вопросы. Рядом со сценариями и требованиями у Азрета в спецификации стоит список того, что в работу не входит. В документе на эфире нашлись ещё отвергнутые варианты с причинами отказа. Прочитать документ Азрет просит заказчика до того, как агент начнёт по нему работать, и расхождений с тем, о чём договорились в разговоре, в нём быть не должно. Дизайн-сессию и проводят ради того, чтобы спецификацию можно было открыть в любом новом разговоре с агентом и не проходить вопросы заново.

Как спецификация превращается в задачи

Азрет заметил, что агент, получив задание целиком, норовит идти по горизонтали, слой за слоем. Он делает базу данных, берётся за логику, снова возвращается к базе, и в какой-то момент части перестают сходиться. Поэтому задачу режут вертикально, на один сценарий через все слои сразу, например кнопку «Купить» вместе с оплатой и записью о том, кто заплатил. Такой результат заказчик проверяет сам, нажав на кнопку, а отчёт «база данных готова» ему проверить нечем. Каждая задача ссылается на раздел спецификации, из которого выросла, и хранится в трекере со статусом.

Что случилось, когда дизайн-сессию скомкали

Перед запуском задач Рома, основатель AI Practiq, спросил, не начать ли новую сессию, раз в этой уже набралось девяносто семь тысяч токенов. Азрет согласился, что при его порядке работы всё нужное лежит в спецификации и в трекере и очистка сессии ему «ничего не стоит». Но очищать сессию прямо на эфире, на полпути работы, он счёл опасным. Между делом он добавил, что и дизайн-сессию свернули ради времени, хотя по-хорошему на неё нужно от получаса до часа.

Агент, запущенный в той же сессии, упёрся в собственные вопросы, на которые так никто и не ответил, и Азрет разрешил ему выбрать рекомендованные варианты. Всё, что агент решает сам, не спрашивая человека, Азрет велит ему записывать в отдельный файл решений. Туда и попали догадки агента на месте того, что заказчик не успел сказать. На эфире это были стек и способ оплаты, которые Азрет агенту подробно не расписывал.

Частые вопросы

Может ли нейросеть написать ТЗ сама, без вопросов? Может, и документ выйдет связным, только все пробелы в нём она заполнит сама. Агент потом выполнит такое ТЗ как написано, и расхождение с задуманным всплывёт уже в готовом коде.

Что делать, если не знаешь ответа на вопрос нейросети? Азрет советует просить нейросеть предлагать к каждому вопросу рекомендованный ответ или вариант, от которого глупо отказываться. От ловушки скорости это отличается тем, что рекомендованный ответ берут, только когда своего нет.

Подходит ли такой способ для сложного продукта? Да, Азрет говорит, что принцип не меняется, просто всё занимает больше времени.