Внедрение ИИ в компании, где сотрудники видят в нём лишнюю работу

В июне на мастермайнде AI Practiq разбирали систему управления компанией, которую один из участников собрал сам на Claude Code. Другой участник рассказал, что сделал у себя такую же, и внедрение ИИ в компании у него упёрлось в сотрудников. «Идеальный продукт, всё круто, всё продумано, собственник смотрит, говорит: вау», — описал он свою систему. Сотрудники ответили, что у них и так есть чем заниматься, и увидели в ней лишнюю работу, хотя переходить на неё, по его словам, придётся без вариантов.

Он спросил автора системы, как её приняли сотрудники у него.

Мастермайнд внутри команды

Каждую неделю команда автора системы собирается на внутренний мастермайнд, где каждый рассказывает, как использовал ИИ в работе и в жизни. Главное, по его словам, объяснить людям, чем система удобна им самим. Все проекты и календарь теперь в одном месте, и держать в голове несколько разных сервисов больше не нужно. Системой пользуются.

Про итог он сказал так: «Они за это пока что не сильно благодарны, но я надеюсь, что благодарность вырастет со временем». Про еженедельные встречи добавил, что «сейчас это чуть-чуть заглохло».

Похожий разрыв есть и в больших компаниях: по опросу WalkMe 2026 года в компаниях от тысячи человек сложные рабочие решения доверяют ИИ 61% руководителей и только 9% сотрудников.

Два часа с логистом

Собственник производственной компании рассказывал на закрытой встрече клуба в апреле, как у него на арендованном складе копились ошибки, и они оборачивались убытками. Решили описать процессы, зоны ответственности и кто за что платит. Логист, мужчина под пятьдесят, сопротивлялся и говорил, что документы выходят «очень большие, сложные».

Собственник созвонился с ним в Zoom, попросил два часа и пообещал, что от логиста понадобятся только ответы на его вопросы. Включил демонстрацию экрана, открыл Claude Code и загрузил туда регламенты, которые в компании уже были. Нейросеть задавала вопросы, логист отвечал голосом. На разговор ушёл час двадцать, сам документ Claude Code написал за пять минут. Готовый регламент собственник отправил логисту, и тот попросил: «Научи меня, пожалуйста, тоже с ней работать».

Собственник долго откладывал, не зная, как завести команду, и пока нашёл только один способ — брать конкретную задачу и конкретного человека, садиться вместе и показывать, как это делается в моменте. Трое сотрудников, по его словам, стали сильнее тянуться к ИИ и пробовать сами. С этим сходится исследование BCG 2025 года, где регулярно работают с ИИ заметно чаще те сотрудники, у кого было хотя бы пять часов обучения и очные занятия с коучем. Как собрать регламент из разговора с исполнителем, по шагам разобрано в статье о регламентах с нейросетью.

Начинать обучение сотрудников ИИ с тех, кому интересно

Два часа на каждого собственник может потратить, когда сотрудников немного. Сооснователь клуба Игорь ещё в декабре 2025 года предлагал не учить всех подряд, чтобы не вызывать сопротивление. Начинать он советовал с тех, кто открыт к новому, в расчёте на то, что их результаты подтянут скептиков.

Даже в его команде, которая сама делает ИИ-решения для клиентов, Claude Code пользуются не все, хотя Игорь проводил внутренние встречи и объяснял людям, что так они станут конкурентнее на рынке. «Рассказать, показать, дать попробовать, дать инструменты (…) это прям работа», — говорил он на той же апрельской встрече.

Накладные, которые логисты заполняют руками

Со старыми сотрудниками эта работа идёт по одному человеку. Про новых Игорь в сентябре спросил гостя открытого эфира клуба Захара Яковлева, руководителя маркетинга складской компании, который сам собрал агентов для бумажной части продаж. Игорю было интересно, станет ли работа с ИИ условием при найме и как передавать навык. В компании как раз были открыты вакансии логиста и продажника.

Логиста, по словам Захара, скорее всего ищут без такого требования. Если Захар оставит продажи за собой и будет искать себе помощника, работа с ИИ станет условием. «Если он не будет использовать, я думаю, это будет неэффективный сотрудник», — объяснил Захар. Коммерческие предложения и договоры отнимают у него слишком много времени.

Готового плана, как передать навык, у него пока не было. Ближайшей задачей он назвал помощь логистам. Электронные накладные они заполняют вручную, хотя все данные для них в компании уже есть, и шаблоны достаточно сделать один раз. Стоимость перевозки по каждому направлению до сих пор считают, обзванивая перевозчиков, и Захар предложил собрать из накопленных заявок единый калькулятор, но руки до него пока не дошли.

Под впечатлением

Логист, которому документы казались «очень большими, сложными», получил регламент, не написав в нём ни строчки. Научить его он попросил, «потому что я до сих пор под впечатлением о том, как это круто».

Частые вопросы

Как внедрить ИИ в компании, если сотрудники не хотят им пользоваться? Сесть с сотрудником над его собственной задачей, которую он считает лишней работой, и сделать её вместе у него на глазах. Так один из участников клуба собрал в своей компании регламент склада с логистом за один созвон, и логист сам попросил научить его.

Нужно ли обучение сотрудников нейросетям всей команде сразу? Не обязательно. Сооснователь клуба Игорь предлагает начинать с тех, кто открыт к новому. По его мнению, обучение всех подряд вызывает сопротивление, а первые результаты открытых к новому сотрудников убеждают остальных.

Можно ли требовать от сотрудников работать с ИИ? Захар Яковлев, гость открытого эфира клуба, собирается сделать работу с ИИ условием для помощника по продажам, если станет его искать, потому что без ИИ коммерческие предложения и договоры отнимают слишком много времени. Логиста в его компании, скорее всего, ищут без такого требования.

Помогает ли объяснить сотрудникам, чем новая система удобна им самим? Благодарности это может и не дать. Участник клуба объяснял сотрудникам, чем система удобна им самим, и каждую неделю проводит внутри команды мастермайнд про ИИ. Системой пользуются, а благодарности он пока ждёт.