Реклама франшизы шла на всю страну, нейросеть сузила её до семи городов

У франшизы развлекательных клубов была ровная воронка и один провал в середине. Заявки приходили, переговоры шли, а дальше покупатель франшизы упирался в помещение: нужного формата в его городе не находилось. Поиск растягивался на год, и за этот год сделка чаще всего умирала. При среднем чеке около девяти тысяч евро каждая такая пауза стоила заметных денег.

Михаил Шишкин, участник клуба, работал с этим кейсом и зашёл с другой стороны. Вместо того чтобы ускорять поиск помещения после сделки, он предложил заранее выбрать места, где помещения есть.

Стандартное решение упирается в тех же риэлторов

Первый очевидный ход — договориться с риэлторскими агентствами и передавать им покупателей франшизы. Так делают многие, и работает это средне: агентство не знает специфики формата, показывает то, что есть в базе, а сроки остаются прежними. Проблема остаётся на своём месте, к ней просто добавляется посредник.

Второе очевидное решение — расширять рекламу, чтобы заявок стало больше. Оно ухудшает ситуацию: воронка наполняется людьми из городов, где подходящих площадей нет в принципе, и провал в середине становится только заметнее.

Что сделали вместо этого

Задачу переформулировали. Вместо «найти помещение для конкретного покупателя» стало «найти города, где такие помещения вообще есть в нужном количестве». Дальше в Claude загрузили параметры идеальной площадки и попросили пройтись по штатам США с тремя фильтрами: доля молодого населения, уровень арендных ставок и наличие площадей нужного формата.

На выходе получился список из семи городов. Рекламу перенастроили точечно по ним: туда, где покупатель франшизы найдёт помещение за недели, а не за год.

Почему это сработало

Такая задача хорошо ложится на нейросеть по своей природе. Данные о населении, аренде и коммерческой недвижимости открыты и разрозненны, руками их сводить долго и скучно, а ошибка на этом этапе не критична: список городов всё равно проверяется дальше живым поиском площадок.

Важно и то, что человек здесь принёс критерии. Инструмент не знал, какая площадь считается подходящей для развлекательного клуба и какая аренда убивает экономику точки. Эти рамки задал тот, кто разбирается в бизнесе, а нейросеть отработала как аналитик, который быстро перебрал варианты по заданным условиям.

Что забрать в свою воронку

Проверьте, где именно у вас теряются сделки. Если провал приходится на этап, который зависит от внешних условий — помещение, поставщик, разрешение, специалист нужного профиля — то ускорять этот этап часто бесполезно. Дешевле заранее сузить географию до мест, где условие выполняется.

Дальше нужны критерии в явном виде — площадь, ставка аренды, возраст аудитории, плотность конкурентов, всё с числами. Ощущение «нам подходят крупные города» для этой работы бесполезно. Нейросеть быстро перебирает варианты по заданным рамкам и так же быстро выдаёт мусор, когда рамок нет.

И последнее: на выходе получается короткий список для проверки. Готовым решением он не становится — семь городов из этого кейса тоже пришлось смотреть глазами, просто вариантов стало семь вместо пятидесяти штатов.