< Кейсы резидентов >

Оформление карточки товара на Ozon: перезапуск с нейросетями за два дня

Оформление карточки товара на Ozon с нейросетями: как за два дня отобрали ключи, разобрали скрытые описания конкурентов и сделали инфографику. Кейс 2025 года.

5 october 2026 4 мин чтения Тимур Яковлев
Оформление карточки товара на Ozon: Михаил Ильин переупаковал магазин с профессиональным феном за два дня с нейросетями

В 2025 году к Михаилу Ильину, участнику клуба AI Practiq и сооснователю диджитал-агентства Leancore, обратились знакомые с магазином на Ozon. Аккаунт у них был, продавали они профессиональный фен в конкурентной нише, и продажи почти не двигались.

Для Михаила это был сайд-проект, и руки у него и его команды были развязаны. Он решил проверить, как далеко можно зайти, если оформление карточки товара на Ozon, аналитику и визуал целиком делать через нейросети.

План перезапуска и регионы продаж

Михаил начал с вопросов о том, кто берёт профессиональный фен, что им движет и чем этот фен отличается от других. По ним GPT-5 собрал план действий, от текстов до аналитики конкурентов.

Под этот план Perplexity нашёл рекомендации по оформлению и ролики на YouTube с реальными отзывами мастеров. Требования к карточкам, медиаконтенту и описаниям команда взяла из Data Ozon, базы знаний площадки, и под эти стандарты GPT потом адаптировал тексты.

Тому же Perplexity команда отдала скриншот графика «Продажи по складам» из сервиса аналитики «Маяк», чтобы понять, где такие фены продаются лучше. Модель расставила регионы от лучшего к худшему «по цветовой маркировке и визуальному объёму столбцов», и топ-5 из этого списка вошёл в стратегию. Похожую задачу решал с нейросетью участник клуба Михаил Шишкин, когда сужал рекламу франшизы до семи городов.

Ключевые слова и описание карточки товара

Вручную команда собрала около 30 поисковых запросов, а Perplexity отсортировал их по релевантности и конверсии, то есть по добавлениям в корзину, выкупу и другим метрикам.

У части конкурентов описание на странице закрыто рич-контентом. Ozon объясняет, почему такое описание всё равно пишут: «Rich-контент отображается в карточке вместо описания. Но даже если покупатели не видят описание, оно влияет на позицию товара в поиске» (база знаний Ozon о rich-контенте). Через код страниц команда достала эти скрытые описания, проанализировала 20–30 карточек и выделила общие паттерны.

Финальное описание писали с GPT десятками итераций, пока текст с 20 релевантными ключами не стал звучать естественно. Сравнение с другими фенами собрали в Gemini и выгрузили в Google Sheets, а Perplexity по этой таблице усилил УТП.

Инфографика для карточки без дизайнера

Описание с ключами работает на поиск, а покупателю на странице карточки показывают картинки и рич-контент. Perplexity советовал писать текст карточки короткими фразами и выносить конкретные цифры про температуру, скорость и количество режимов. Инфографику сделали в Fabula AI, и бесплатной версии для этого хватило. На новой карточке рядом с феном стоят три цифры: 2 насадки, 5 режимов температуры и 3 метра шнура.

Два дня против оценки в 7–10 дней

На всё, от плана и текстов до инфографики и регионов, ушло два дня. По оценке команды в ценах 2025 года, без нейросетей та же работа растянулась бы на 7–10 дней и стоила бы 33–47 тысяч рублей за копирайтера, аналитика и дизайнера. Подписки на ChatGPT и Perplexity тогда стоили около 3 500 рублей в месяц, но команда обошлась бесплатными версиями.

Сдвинулись ли после этого продажи, из-за которых знакомые и пришли, кейс не показывает. Корзин и выкупов после перезапуска, тех самых метрик, по которым отбирали ключи, в нём нет.

Частые вопросы

Есть ли у Ozon своя нейросеть для описаний карточек? Есть, это OzonGenerator в поле «Аннотация». На сентябрь 2026 года в требованиях Ozon к тексту о товаре сказано: «Инструмент не требует оплаты» и «Для всех продавцов доступно 200 генераций в месяц». В кейсе Михаила описание писали в GPT по отобранным ключам и паттернам конкурентов.

Можно ли оформить карточку товара на Ozon без подрядчиков? В 2025 году команда Михаила обошлась без копирайтера, аналитика и дизайнера, на бесплатных версиях ChatGPT, Perplexity, Gemini и Fabula AI. Участник клуба Владимир Богдан, маркетолог без опыта разработки, собрал интернет-магазин доставки фруктов сам через Claude Code.

Как подобрать ключевые слова для карточки на Озон? В кейсе около 30 запросов собрали вручную и отсортировали через Perplexity по релевантности, добавлениям в корзину и выкупу. В финальное описание вошли 20 релевантных ключей, а из 20–30 описаний конкурентов взяли общие приёмы подачи.

Что такое рич-контент на Ozon? Это блок с картинками, видео и текстом, который Ozon показывает в карточке вместо описания. Описание при этом остаётся и, по словам Ozon, влияет на позицию товара в поиске.

Выросли ли продажи после перезапуска? Кейс этого не показывает. В нём есть срок в два дня и оценка команды 2025 года, сколько та же работа стоила бы у подрядчиков. Цифр продаж в нём нет.

Тимур Яковлев

Тимур Яковлев

Отвечает за контент и продукт в AI Practiq. Собирает внутренние инструменты клуба без опыта в разработке — от бота регистрации на мероприятия до пайплайна статей.

Хочешь узнать про клуб?

AI Practiq — закрытый клуб предпринимателей, которые внедряют ИИ в свои задачи и делятся тем, что получилось и что сломалось. Оставь ник в Telegram, менеджер напишет и расскажет, как устроено участие.

Напишем в течение рабочего дня.

Made on
Tilda